El análisis de datos será una herramienta indispensable para posicionarse en el negocio de la música

Los datos crean una nueva frontera para todos los niveles de las compañías musicales. La calidad de los conocimientos analíticos combinados con conceptos innovadores para la presentación e interpretación de datos son componentes centrales para desarrollar una ventaja competitiva para sellos, distribuidores y plataformas en la búsqueda de atraer artistas.

Uso de análisis para alcanzar los objetivos comerciales

Como dijo una vez el manager artístico Don VanCleave, los datos ahora son moneda de cambio para los músicos mientras intentan ascender en la escalera hacia el éxito.

“[Los datos] son ​​como una moneda para ti. Utilizamos constantemente información global para conseguir más negocios, especialmente hablando con supervisores musicales y ejecutivos de publicidad; si intentas hacer un anuncio de automóviles en Bélgica y dices: “Ese es nuestro quinto mercado más grande, tenemos tantos oyentes allí”. ‘ y realmente puedes desglosarlo, tienes un argumento más convincente para llamar la atención de quienquiera que estés lanzando. Anunciantes, marcas, lo que sea”. – Don VanCleave, gerente de Brent Cobb, Rainbow Kitten Surprise y Moon Taxi, en una entrevista con Rolling Stone.

Las empresas de la industria de la música utilizan cada vez más herramientas de análisis y aplican el conocimiento recopilado para cumplir los objetivos comerciales de los artistas de su lista.

Seguimiento del desempeño y desarrollo del artista: desde el seguimiento cada vez que alguien transmite una canción hasta la identificación de las áreas geográficas donde su base de fans está creciendo más rápidamente, el análisis es vital al desarrollar la carrera de un artista. Las compañías musicales obtienen una ventaja competitiva al poseer la experiencia necesaria para extraer, analizar y aplicar estos datos de manera efectiva en su máximo potencial.

Medición de campañas de marketing: uno de los muchos beneficios de la era digital es el mayor acceso a los datos. La industria de la música recopila una asombrosa cantidad de información que puede usarse para medir la efectividad de las campañas de marketing en correlación con los datos de ventas, lo que permite a las empresas ajustar rápidamente sus estrategias con precisión para maximizar el retorno de la inversión.

Descubriendo nuevos talentos: una presencia online convincente acerca la industria al artista y viceversa. Pero es el análisis lo que hace posible este proceso, permitiendo a las empresas descubrir nuevos talentos y nuevas canciones de éxito potenciales a través de motores de recomendación y algoritmos de descubrimiento sofisticados.

Compromiso de los fanáticos: las herramientas de análisis de artistas son capaces de identificar una cantidad extraordinaria de conexiones entre los fanáticos y el resto de sus intereses y vidas, mejorando así en gran medida la capacidad de conocer la audiencia de un artista. Al comprender cómo los fans descubren nueva música y conocer sus preferencias, las posibilidades de una profunda participación de los fans crecen exponencialmente.

Para artistas: el conocimiento es poder. Para los artistas, la industria de la música puede ser muy compleja, lo que dificulta estar seguros de que sus carreras se desarrollen sin problemas y de manera justa. Los análisis ayudan a los artistas a realizar un seguimiento de las operaciones comerciales diarias, lo que les ayuda a estar seguros de que se les paga correctamente en todo momento.

Construyendo la tecnología

Está claro que el análisis de artistas se ha convertido en un bien muy valioso en la industria de la música. Pero la calidad de esta tecnología varía mucho, al igual que los métodos para presentar e interpretar estos datos para promover el alcance global y el éxito general de un artista.

1. Integraciones

Las soluciones de análisis modernas reciben datos de una variedad de DSP, etiquetas, distribuidores, minoristas, gráficos y más. Normalmente, la atención se centra en los datos de consumo y ventas (número de transmisiones y descargas), mientras que algunos también incorporan datos de redes sociales y búsquedas en Internet. Además, las plataformas de transmisión proporcionan métricas patentadas que van más allá del número de transmisiones o la segmentación de la audiencia, como tasas de omisión o guardado, que revelan con qué frecuencia los oyentes se saltaron una pista en particular, la guardaron en favoritos o agregaron una canción a una lista de reproducción.

El principal desafío que surge al crear tecnología analítica es la falta de un estándar para toda la industria. Actualmente, los proveedores utilizan sus propias métricas y entregan datos en una variedad de formatos, lo que se vuelve aún más desafiante por la implementación regular de cambios en las fuentes de datos que brindan.

Estas complejidades dan como resultado la necesidad de que cada proveedor utilice una solución de integración personalizada. Algunos líderes de la industria ofrecen API que simplifican el proceso de integración, mientras que otros requieren un enfoque individual. Cuando DataArt trabaja en proyectos de análisis musical, nuestros equipos de desarrollo suelen crear varias etapas de validación para convertir los datos entrantes a un formato digerible que utiliza cada sistema cliente.

Aunque soñamos con el día en que el procesamiento de datos en vivo sea algo común en el negocio de la música, la industria aún no ha llegado a ese punto. Si bien algunos DSP admiten actualizaciones diarias, la mayoría de los proveedores tardan 2 o 3 días en procesar los datos antes de que estén disponibles. Es vital tener en cuenta este retraso al crear sus soluciones de análisis.

2. Almacenamiento de datos

Si bien el análisis es tan bueno como los datos que lo sustentan, la capacidad de acceder de manera integral a estos datos depende de la infraestructura subyacente. Las estrategias de datos actuales requieren herramientas tecnológicas superiores para adaptarse a la creciente demanda de análisis personalizados e informes en tiempo real.

Las necesidades de un almacén de datos dependen de varios aspectos de las operaciones comerciales, incluida la rentabilidad, la escalabilidad, la seguridad y la gestión de recursos. Hace apenas unos años, Amazon Redshift dominaba el campo, pero ahora ayudamos a nuestros clientes a implementar o migrar a alternativas más ágiles, como Snowflake o BigQuery.

La creciente adopción de la ciencia de datos por parte de las compañías musicales a menudo las lleva a trabajar directamente con lagos de datos, ya sea junto con almacenes de datos o evitándolos por completo. Los lagos de datos permiten a los equipos de análisis ir más allá de las consultas y los tipos de datos predefinidos, al tiempo que brindan resultados más rápidos de lo que es posible con un almacén de datos tradicional. Aunque es poco probable que los lagos de datos reemplacen a los almacenes de datos, las herramientas adicionales se están volviendo cruciales, y las empresas de servicios de consulta Presto y Amazon Athena están ganando popularidad para analizar datos cuando se utilizan lagos de datos.

La rápida evolución de la industria musical va de la mano de rápidos avances en el ecosistema tecnológico. Para lograr el máximo éxito, los actores de la industria musical actual deben verse a sí mismos como compañías de tecnología que brindan las herramientas para facilitar el desarrollo de los artistas modernos desde el primer momento de su descubrimiento hasta la cima de las listas globales.